微波传感器原理及运用

微波传感器是继超声波、激光、红外等传感器之后的一种新型非接触传感器。可分为反射式和遮断式两类，反射式微波传感器利用被测物体反射的微波信号来检测被测物体的厚度、位置等参数，遮断式微波传感器利用接收天线接收微波信号，判断发射天线和微波天线之间是否有被测物体以及被测物体的位置水分含量等被测量。

微波是指频率在300 MHz-300 GHz之间的电磁波，波长在1毫米到1米之间，是分米波、厘米波、毫米波、亚毫米波的统称。微波既有电磁波的性质，又不同于普通无线电波和光波，波长相对较长。

微波传感器是利用微波特性来检测某些物理量，如物体的运动、运动速度、距离、浓度等信息。工作原理是由微波发射器发出微波信号，遇到被测物体时，微波信号部分被检测物体吸收，部分则被反射。利用接收天线接收被测物反射回来的微波信号，检测其电磁参数，再由测量电路处理，就实现了微波检测。

微波传感器优点

• 微波传感器可在识别到无人的情况下关闭电器减少能源浪费；
• 非常敏感，能够检测到最轻微的运动；
• 覆盖范围广，可达百米；
• 可以穿透薄墙、玻璃、塑料，检测到其后的活动；
• 精度高；
• 可用于较为恶劣温度条件下。

微波传感器缺点

• 容易因风吹物体、荧光灯发射、穿透墙壁等导致误报；
• 微波频率不能穿透金属物体；
• 微波辐射对健康有害因此首选低功率微波传感器；
• 微波传感器以不规则的间隔运行，因此有些动作可能会被忽视；
• 与被动红外传感器相比成本、能耗更高。

微波传感器的应用

01
微波探测

利用微波的多普勒效应来探测运动物体，利用反射波产生的频移来确定物体的相对速度。可用于室内检测人体运动，判断是否摔倒，以及实现智能灯具的开关。

02
微波测含水量

水分子是随机分布的，但由于水分子是极性分子，在微波场中水分子的偶极子在场的作用下反复改变方向。不同湿度下被测物体引起的微波信号相移不同，可以判断出被测物体的含水量。实际应用中可用于加湿器的智能化开关。

03
微波检测生命体征

作为非接触式的生命体征检测被广泛应用于家居环境中的睡眠监测和心率测量。

04
微波探伤

检测复合产品中出现的气孔、疏松、开裂等缺陷及定位，用于评估对产品性能的影响。

05
微波测距

测量被测物体与微波接收器之间的距离。可用于实现空调/风扇的风避人功能。

智能家电与OTA的发展趋势

01 智能家电产业的变化

当提起智能家电时，我们总会第一时间想起如语音智能音箱、智能手表、智能电视这些代表性产品。而在这些产品之外，其他日常家电产品的智能化也正在快速发展迭代，智能化正在将那些曾经仅具有单一功能的日常设备，变得越来越复杂化。例如无线连接以及各种定制化的软件功能，都使得家电产品完全跨越了传统的产品边界，电子化的倾向正在愈演愈烈。

02 智能家电的市场趋势

现在的智能产品不再仅仅依赖于自身的硬件功能，其上的软件功能价值正在成为越来越重要的卖点。因此在未来，智能产品的售出将不再是产品开发的终结，而仅仅是产品开发的一个开始。随着市场上出现了新的产品功能、标准以及安全性等要求，如何保持这些智能设备的更新、维护产品的使用价值就成为了厂商和用户心目中的首要关注。而目前用于软件更新、长期运营和功能升级的最广泛机制之一就是OTA更新技术。

OTA更新

OTA全名over the air，即通过无线下载技术来远程修复智能设备固件中存在的bug以及安全漏洞，也可以实现产品应用的远程升级。

OTA技术在智能汽车领域正在如火如荼地发展中，预计到今年年底，将有大约1.6亿辆汽车拥有某种形式的OTA。这一方面与5G和连接设备的激增有关，另一方面也是由于消费者对自动驾驶汽车的需求提高。而这也能为智能家居领域的OTA发展作出指引，不论是智能汽车或者智能家居，都有相应的技术和市场需求。目前我国智能家电仍以智能单品为主，全屋场景终端互联尚未形成规模，厨卫电器等重点产品仍有较大发展空间。随着消费者对智能家电的需求增长，OTA技术在家电领域的应用和推广势必也将迎来新的爆发。

03 OTA技术的作用

功能更新，提高设备价值

智能音箱通常都配备了各种语音虚拟助手，可以提供各种功能服务。通过定期OTA更新就可以确保设备一直都能够使用语音助手的最新功能，提供更好的性能和用户体验。

提高安全性

如智能医疗设备、智能门锁这类设备，都有着极高的安全管理需求，但是也存在任何智能设备都存在的网络安全威胁，为此这些智能设备需要在生命周期内进行固件升级以确保随时能够修补安全漏洞。而通过OTA能够通过减少更新负载来缩短更新时间，减少了更新过程中的风险，同时OTA也有各种失效安全保障机制来确保安全升级。

降低维护成本

通过OTA的远程监控诊断功能，技术人员就能够远程为用户提供IT支持，这大大降低了故障排除时间，能够提高客户服务满意度。甚至随着智能服务的成熟，人工智能算法也能够自动检测诊断设备问题，在必要时请求对设备的更新修复。

Ref：

https://services.harman.com/blogs/harman-ota-empowers-intelligent-gadgets-move-beyond-merely-solving-problems

https://www.businesswire.com/news/home/20220516005477/en/US-and-Europe-OTA-Testing-Market-Trends-and-Forecast-Report-to-2028—Emergence-of-Next-Generation-Television-Sets—ResearchAndMarkets.com

OTA在智能家居的安全风险

随着家电行业快速向智能化、互联互通的方向发展，一些家电的软硬件不太能跟上用户的需求，得益于电动汽车行业OTA成熟，家电行业的OTA升级也逐步铺开。

伴随着OTA的推广，紧跟着的是安全隐患。其主要可分为信息安全和功能安全两方面。

01 信息安全

在设备进行OTA更新时，从云端获取的升级包可能会被拦截注入木马程序，从而达到不法分子的一些目的，如之前沸沸扬扬的家庭摄像头直播事件。故OTA升级过程中必须对升级包进行校验。

• 一种校验方式是基于HASH算法的完整性校验：云端使用HASH算法如MD5，SHA等计算升级文件的HASH值，设备端使用同样的算法计算升级包的HASH值，通过对比HASH值，实现OTA的升级包校验。但该方法攻击者可通过篡改HASH值、校验逻辑绕过，且攻击手段较为成熟。

• 另一种是基于签名算法的签名校验：通过PKI系统生成公私钥，云端使用私钥对升级包进行校验和加密处理，完成对数据的签名，设备端使用公钥对升级包解读，结果用于数据完整性的检验。

此外，由于家电设备的网络环境并不可靠，家电OTA升级过程中采用IoT领域的热门协议MQTT，但由于其采用明文形式传输，使用抓包工具就能轻易获取。

02 功能安全

在家电的系统中，资源相对有限，OTA的升级可能受限于空间大小，无法使用A/B升级，升级过程中会导致程序不可用，类似于蔚来的ES8趴窝。故OTA升级需要设备对工作场景作出判断。

一般来说，具备自动OTA升级能力的设备，在具体执行自动OTA前判断以下情况回复BUSY，不进入自动OTA流程：

• 设备的工作状态不可以被升级打断
• 设备升级完复位后的工作状态与升级前的工作状态不能保持一致

家电作为OTA的终端设备具有了丰富的网络安全攻击入口，而家电使用的传感器等基础元器件相对脆弱，通过攻击这些软硬件，可能会导致设备失能。

OTA在智能家居发展过程中的作用及挑战

OTA发展的必要性

随着物联网的快速发展，智能家电正以越来越快的速度覆盖我们的生活。而如何运营以及管理这些指数级增长的智能家电，对于生产厂商以及用户而言都是不可避免的问题。

OTA全名over the air，即通过无线下载技术来远程修复智能设备固件中存在的bug以及安全漏洞，也可以实现产品应用的远程升级。

智能家电一般都有着长达数年甚至十数年的使用寿命，而在此期间，不论是对产品智能系统的维护，亦或是产品应用功能的迭代，都可能导致非常频繁的更新。从家电厂商的角度来看，OTA能避免手动更新的复杂性，一方面降低了产品售后维护的成本，其便利性大大延长了智能设备的使用寿命；另一方面通过产品应用的开发，也进一步拓展了家电产品的商业模式，新的个性化应用可以为旧有产品带来新的利润空间。

而从用户的角度来看，OTA同样可以帮助减少频繁复杂的人工操作，同时用户也可以在不额外更换产品的情况下享受到最新的产品应用功能，这都极大地提高了用户的使用体验。

智能家居OTA发展中的挑战

OTA技术最开始的研究主要是为了解决移动领域的问题，在这一方面OTA技术已经十分成熟，而智能家居领域则对OTA技术又提出了一些不同的要求。

首先便是智能家居对成本会有着更严格的控制要求。由于智能家电普遍更加低廉的成本，其内存和处理器的性能往往要远低于移动智能设备，因此我们需要在系统上设计运行更轻量的算法。

其次便是许多智能设备都是通过电池续航，因此运行时的功耗控制也十分重要。而OTA更新时消耗的电量会极大程度地被下载以及写入的数据大小影响，因此减小固件更新包的大小也是OTA发展的重点之一。除此以外，通过固件传输协议来避免冗余的网络信号传输、优化固件代码结构等方法都可以有效减少终端设备的功耗。

有的终端设备会对固件更新重启较为敏感，而这类问题通过引入动态代码更新方案即可在固件运行的过程中完成更新，避免重启带来的影响。

OTA差分升级

目前差分升级是较为主流的OTA更新方案，其设计目的主要是为了减少固件映像的大小，同时保持稳健和高效的的网络传输。

差分升级包括四个最主要的阶段：

•在云端对比新旧固件版本，优化新版本的固件代码来提升两个版本的固件相似度。

•通过差分算法比较两个版本的代码，尽可能获得更小的差分包，也叫delta script。差分包中编码了一系列的指令，当终端下载差分包之后，就可以按照指令重建完整的新版本固件。

•通过特定的网络传输协议来下载更新包。

•在终端重建、验证、安装并运行新版本固件。

参考文献：Arakadakis K, Charalampidis P, Makrogiannakis A, et al. Firmware over-the-air programming techniques for IoT networks-A survey[J]. ACM Computing Surveys (CSUR), 2021, 54(9): 1-36.

40℃的酷暑也不能阻挡我“秀车技” | 省创持续上路开展车内…

连日的烈日酷暑挡不住省创人前进的步伐！

近日来，室外温度近四十度，路面温度已超五十度。但为满足车内智能语音交互实验需求，省创专家毅然持续外出进行路面车内噪声采集，为多样车况条件下的车载语音实验建立丰富的噪声库。

Q1 车内噪声采集怎么做？

出发前，省创专家要先在车内布置各种精密的声学设备，通过这些设备获取车内声学环境数据。这里面包括利用多个自由场麦克风采集车辆在实际行驶条件下座舱内的噪声场。

录制工作需要在标准规定的车速、车窗开启度、空调挡位、路况等条件下进行。不同车型的声场情况也有不同。因此，噪声数据的采集覆盖的路况越多，工程师对产品问题的挖掘就越充分。

这些获得的数据经处理和存储后，再在实验室标准环境中进行声场还原，使得进行交互实验时的声学环境与实际车内的环境一致，进而开展技术诊断，提升车载智能语音交互用户体验。

Q2 为什么不直接在车辆行驶的时候做语音交互实验？

这就涉及到实验的严谨、统一和可追溯性原则了。

车辆行驶在公共路面上时，受环境影响，会出现各种多样变化的声场环境，这些声场环境的出现是随机的，在多次重复实验时，无法完全复刻。若在实验时，发现异常问题，便难以针对性地诊断。

此外，行驶中的车辆也不利于进行实验：实验时需要用到人工头仿真驾驶员进行语音交互，大量的实验设备会影响到正常的驾驶操作，给路面交通带来安全隐患。

而在标准实验条件下，只要我们的噪声库能够覆盖足够多的场景，并利用高精的场地和设备，就能够无限趋近于实际的应用情况。且这些实验条件都是可控的，不受时间和地域的影响，从而保证了实验的一致性。

省创始终坚持以严谨的态度持续为产业技术升级提供支撑。

敬请关注省创平台，一起骑鲸追梦！

RISC-V组织介绍

全球芯片厂商的供应源头主要来源于ARM和英特尔两大巨头，这也让越来越多的企业开始担心，万一哪天两方霸主提高产品价格或者切断供应链，大家又该何去何从呢，就在此时，合力建立一个完全开源的新架构的想法在部分企业中诞生。

01
RISC-V背景介绍

• 成立于2015年，总部位于瑞士的全球性非营利组织，成立之初拥有29名成员，目前在50多个国家\地区拥有上千家成员。
• 2022年2月，英特尔公司宣布加入RISC-V，就 RISC-V IP展开合作。
• 旨在建立一个基于 RISC-VISA 的软件和硬件创新者的开放协作社区。
• 是一个基于精简指令集（Reduced Instruction Set Computing, RISC）原则的开源指令集架构（Instruction Set Architecture, ISA）。
• 支持免费和开放的RISC指令集体系结构和拓展。

02
RISC-V发展历程

03
RISC-V优胜之处

完全开源

• RISC-V免费贡献指令集的使用权。
• 开源采用宽松的 BSD 协议，使用的企业可以按自己的需求进行使用，同时也允许添加自由指令集。

架构简单

• 在处理器领域，主流的架构为 x86 与 ARM 架构。
• RISC-V基础指令集则只有 40 多条，加上其他的模块化扩展指令总共几十条指令。RISC-V的规范文档仅有 145 页，而“特权架构文档”的篇幅也仅为 91 页。

易于转移

• RISC-V提供了特权级指令和用户级指令，同时提供了详细的RISC-V特权级指令规范和RISC-V用户级指令规范的详细信息，使开发者能非常方便的移植linux和unix系统到RISC-V平台。

模块化设计

• RISC-V架构不仅短小精悍，其不同的部分还能以模块化的方式组织在一起，从而试图通过一套统一的架构满足各种不同的应用场景。
• 用户能够灵活选择不同的模块组合，来实现自己定制化设备的需要。

完整的工具链

• 如果用 RISC-V来设计芯片，芯片设计公司不再担心工具链问题，只需专注于芯片设计，RISC-V社区已经提供了完整的工具链，并且 RISC-V将持续维护该工具链。
• 当前 RISC-V的支持已经合并到主要的工具中，比如编译工具链 gcc, 仿真工具 qemu 等。

04
RISC-V在国内的发展

为推动智能家电国产处理器芯片（RISC-V）领域技术落地工作，广东省智能家电创新中心也抓紧机遇主动加入RISC-V组织，与国际企业共同研究推进RISC-V指令集在家电芯片领域的应用。同时计划联合国内多家知名芯片企业推进RISC-V指令集的变频MCU芯片在国产家电的研究、验证与应用，致力于解决家电MCU芯片的卡脖子问题。

中国开放指令生态（RISC-V）联盟（CRVA）

CRVA依托单位为中国科学院计算技术研究所。 旨在召集从事RISC-V指令集、架构、芯片、软件、整机应用等产业链各环节企事业单位及相关社会团体，自愿组成一个全国性、综合性、联合性、非营利性的社团组织。

中国RISC-V产业联盟（CRVIC）

由芯原微电子（上海）股份有限公司担任联盟首任理事长单位，君正、晶心、芯来、致象尔微担任副理事长单位；联盟创始会员还包括紫光展锐、华大、晶晨、格易、乐鑫、苏州国芯、华米等五十多家产业链上下游企业，复旦、交大、同济、电子科大、西安电子、中国科大等十余家重点大学和研究机构，以及华芯投资上海分公司、上海集成电路产业投资基金等投资机构。

AI伦理偏见

人工智能中的性别偏见，它起源于深深植根于我们社会的刻板印象。人工智能系统会提供有偏见的结果。搜索引擎技术不是中立的，因为它依赖大数据并以点击次数的多少确定优先结果，而这些次数取决于用户的偏好和位置。因此，搜索引擎就如同一个回声室，不仅重现着现实世界的偏见，并在网络世界里进一步强化。在算法的开发过程中，在用于训练人工智能的大数据中，以及在人工智能的决策应用中，我们应避免性别偏见或至少将其最小化。为了不在数字世界复制有关女性的陈规定型观念，教科文组织希望解决人工智能中的性别偏见。

以下是搜索女生和男生的结果，基本女生都是长发、颜值优秀，男生都是短发、英俊帅气，这不仅是算法的一种偏见，同时也是真实世界各种反馈的强调，但现实中的男女往往与此相距甚远。

AI 中涉及的伦理偏见已经不是第一次出现，2015 年，谷歌相册将两个深肤色的人标记为“大猩猩”，谷歌公司当时保证“立即采取措施”，以防止再犯重复错误。不过随后为了解决这一问题，谷歌直接从搜索结果中删除了这一词条的标签。《连线》杂志在谷歌相册上测试了 4 万多张动物图片，最终得出了这样一个结论：谷歌不再将任何图片标记为大猩猩、黑猩猩、猴子，即使就是这种动物的图片也是如此。

而2020年，最令人震惊的 AI 偏见应该是PULSE算法将奥巴马识别为一位白人男性。这个由英伟达开发出的算法，使用一种叫“upscaling”的技术来处理视觉数据，把原始的低分辨率图片生成为一个全新的高分辨率面部图像。该算法的创建者解释称这种偏差可能继承于训练 AI 的数据集，这些数据集中缺少有色人种的存在，在此基础上训练出的 AI 将会默认使用白种人特征。

经非盈利研究和倡导组织AIgorithmWatch 证实，谷歌旗下计算机服务Google Vision Cloud会将手持测温计的深肤色人员图像标记为“枪”，而相同条件下，浅肤色人员图像则被标记为“电子设备”。究其原因，这与深肤色的人员图像在数据训练时在暴力场景出现的高频率有关，随后谷歌致歉并更新了算法，测温计图像中不再出现“枪支”标记。这种对于有色人种在数据训练中的忽视，已经成为 AI 偏见常出现的情况。     

对于一个充满黑箱和未知的技术，AI 值得人们探讨的问题还有很多，首先人工智能工具缺乏透明度，人类并不总能清楚明了人工智能的决策。其次，人工智能缺乏中立性，基于人工智能的决策很容易出现不准确、带歧视性的结果，以及嵌入或插入式的偏见。

从家电的语音交互与识别来看，早期的交互体验中出现明显的男性识别效果高于女性，成人识别效果高于儿童的情况，随着训练数据样本的变化及算力的发展，目前这种伦理偏见有一定改善，但是老人、口音者的体验差异还是存在，期望后续有进一步改善。

小芯片互联标准UCIe简介

2022年3月3日，AMD、ARM、Advanced Semiconductor Engineering, Inc. (ASE)、谷歌云、英特尔、Meta、微软、高通、三星和台积电等联合推出小芯片生态系统互联标准Universal Chiplet Interconnect Express（UCIe），并同步推出1.0版本的UCIe标准规范，其目标是制定标准，简化芯片相关设计流程，促进来自不同芯片制造商的小芯片之间的完全互联，且允许芯片制造商混合搭配小芯片，打造一个完整且兼容的生态系统。

UCIe 标准芯片由一堆第三方逻辑块构建而成，所有的逻辑块都通过UCIe规范连接在一起。

UCIe 使用现有的PCI Express (PCIe)标准或相关的Compute Express Link(CXL)接口传输数据。从本质上讲，芯片制造商可以从一家公司获取 CPU 内核，从另一家公司获取图形内核，从第三家芯片公司获取 WiFi 模块或 5G模块，然后运用UCIe规范协议，就像拼乐高积木一样将它们在芯片层面组装在一起。

什么是“Chiplet”

小芯片（Chiplet）设计将是延续摩尔定律的关键。

小芯片（Chiplet）是一种包含明确定义功能子集的微型集成电路，是组成更大集成电路（如计算机处理器）的处理模块的一部分。小芯片不是在固定内核需求数量的单片硅上制造处理器，而是允许芯片制造商采用多个较小的芯片封装成更大的集成电路。

众所周知，小芯片不但能在单个封装中使用不同类型的工艺节点还可降低成本，因为随着摩尔定律的减弱，芯片制造商正在努力解决越来越困难的半导体尺寸缩放问题。小芯片的长期愿景是芯片厂商可以开发自己的专用芯片，然后与其他公司现成的芯片设计配对组合，达到降低成本的同时也能加快产品上市时间。

然而，由于小芯片之间缺乏标准互联规范，导致现有的小芯片不能与其他专用芯片配对使用，且该行业长期以来缺乏对小芯片组互联设计的标准化验证，使得小芯片生态系统很难实现。

UCIe 是一种分层协议，分为物理层和协议层，D2D适配器。

物理层列出了小芯片将用于相互通信的电信号标准，以及物理通道的数量和支持的凸起间距。

协议层定义了覆盖在这些信号上的更高级别的协议，以提供必要的功能集。然而，该规范没有涵盖的是用于提供小芯片之间物理连接的封装/桥接技术。

D2D 适配器为链路状态管理和小芯片之间的参数协商提供了基础，还负责通过 CRC 和链路级重试为额外的数据可靠性保护提供可选支持。

UCIe 1.0规范很大程度上只是一个”起点“标准，随着芯片封装等技术的更新迭代，未来UCIe规范也将不断被完善，通过标准化方式定义小芯片甚至管理小芯片，进一步实现小芯片互联生态系统。

WiFi HaLow简介

传统WiFi虽然占据传输速率优势，但其范围限制和更高的功耗，以及较小的设备接入限制，已不再适应当前物联网设备远距离、大容量、低功耗、灵活部署的需求。

WiFi HaLow作为一种远程协议，其区别于传统WiFi的特点，使它有机会在智能家居、工业物联网、智能仓库、大型公共设施等应用场景中脱颖而出。根据IDC发布的《中国WLAN市场季度跟踪报告，2020年第四季度》报告，2020年，中国WLAN市场总体规模达到8.7亿美元，WiFi6占总体WLAN市场31.2%，规模达2.7亿美元。

WiFi是当今使用最普遍的无线网络协议，承载了互联网流量的一半以上。WiFi指的是IEEE 802.11协议家族，这些协议经过20多年的发展，从WiFi4的802.11n发展到WiFi6的802.11.ax，无线传输速率越来越快。

尽管WiFi4/5/6无处不在，但物联网的快速发展重新定义了802.11协议在当今超低功耗物联网设备的无线连接中应扮演的角色。物联网中设备对设备应用的远程连接和低功耗要求推动了另一种针对物联网优化的WiFi需求，即IEEE 802.11ah，该协议于2016年通过正式版规范，同年定名为WiFi HaLow。其制定目标是在1 km的传输距离下能提供100kbps的传输效能，并提供低功耗、多节点的使用场景。

低功耗

协议规定了一系列复杂的睡眠模式使设备能够长时间保持在非常低的功耗状态，节省电池电量。

• 目标唤醒时间 (TWT)：这允许站点和接入点预先安排一个时间，唤醒休眠节点存取信号。
• 受限访问窗口 (RAW)：接入点可以授予一部分站点传输数据的权限，而其他站点则被迫休眠、缓冲非紧急数据，或两者兼有。
• 基本服务集 (BSS) 空闲：这将允许的站点空闲期延长至五年。
• 分层流量指示映射 (TIM)：按组对TIM进行更有效的编码可以节省信标的传输时间。
• 短MAC报头：这减少了报头开销、传输时间和功耗，并释放了无线电波频段。
• 空数据 PHY 协议数据单元 (NPD)：这将类似于MAC的ACK/NAK嵌入到 PHY 层以减少时间和功率。
• 短信标：频繁发送短信标以同步站点，而不太频繁地发送完整信标。
• BSS 着色：颜色分配指示特定接入点的BSS组，而站点可以忽略其他颜色。
• 双向TXOP (BDT)（以前称为速度帧）。

远距离

WiFi HaLow使用更窄的信道，与WiFi4相比有着20倍的频宽系数转化为13dB的链路预算改进，且频道中的热杂讯较低进而降低自由空间传输损耗。此外WiFi HaLow协议增加了一个范围最佳化的调节编码方案(MCS10)，可提供额外3dB的链路预算。因此，其传输距离能达到1 km。

更强的信号穿透

正常情况下，电磁波的频率越低，穿透能力越强。与WiFi4/5/6相比，WiFi HaLow使用低于1 GHz的运行频段，受到建筑材料和装修布局的影响相对较小，可以穿透障碍物保证整个空间的无线网络信号强度。此外WiFi HaLow使用正交频分复用调制(OFDM)来校正反射和多路径环境来确保接入设备与站点建立可靠连接。

高度可拓展性

单个WiFi HaLow站点最大寻址数为8191，是传统WiFi站点的四倍多。在可预见的未来，这足以支撑一整个智能家居的无线联网设备，减少了管理多个无线信号源所带来的开销。

与传统WiFi一样，HaLow可以根据信号的完整性与接入点的距离来自动调整频宽，实现不同的传输速率。